2024-05-12
為推動(dòng)昆山全面融入長(zhǎng)三角科技創(chuàng)新共同體，不斷深化滬昆科技創(chuàng)新合作，助力昆山企業(yè)提升自主創(chuàng)新能力，攻克技術(shù)難關(guān)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，昆山工研院聯(lián)合市科技局、昆山技術(shù)經(jīng)紀(jì)人協(xié)會(huì)擬于近期舉辦“創(chuàng)在滬上 贏在昆山”復(fù)旦大學(xué)人工智能（AI+智能制造）科技成果推介會(huì)。
本期活動(dòng)圍繞復(fù)旦大學(xué)人工智能（AI+智能制造）領(lǐng)域原創(chuàng)成果和先進(jìn)技術(shù)，搭建“技術(shù)+產(chǎn)業(yè)+投資”三方交流平臺(tái)，開展多方合作，匯聚市場(chǎng)資源，培育利于科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化良好生態(tài)。
主辦單位：
復(fù)旦大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移中心
昆山市科學(xué)技術(shù)局
昆山市工業(yè)技術(shù)研究院
承辦單位：
昆山市技術(shù)經(jīng)紀(jì)人協(xié)會(huì)
昆山云孵信息科技有限公司（科創(chuàng)幫）
活動(dòng)時(shí)間：
2024年5月17日（周五）13:30-16:30
活動(dòng)地點(diǎn)：
復(fù)旦大學(xué)江灣校區(qū)李兆基圖書館一樓B104杜定友多功能廳，楊浦區(qū)淞滬路2005號(hào)。
活動(dòng)報(bào)名：
本次活動(dòng)重點(diǎn)面向位于昆山的專精特新、瞪羚等重點(diǎn)科創(chuàng)企業(yè)負(fù)責(zé)人及相關(guān)技術(shù)人員參加。
報(bào)名方式：
長(zhǎng)按或微信掃描下方小程序碼，填寫報(bào)名信息。
報(bào)名截止時(shí)間：5月16日17:00
（若人數(shù)達(dá)到場(chǎng)地上限，提前截止報(bào)名）
歡迎對(duì)復(fù)旦大學(xué)人工智能領(lǐng)域有合作意向的科創(chuàng)企業(yè)報(bào)名參會(huì)！
? 5個(gè)路演項(xiàng)目，簡(jiǎn)介如下 ?
1、面向智能座艙、高級(jí)輔助駕駛和低空經(jīng)濟(jì)的毫米波智能感知
主講人：徐豐 教授
- 專家介紹 -
復(fù)旦大學(xué)信息學(xué)院教授、副院長(zhǎng)，電磁波信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，國(guó)家級(jí)高層次人才計(jì)劃入選者。曾任美國(guó)大氣海洋局（NOAA）衛(wèi)星應(yīng)用研究中心博士后、美國(guó)宇航局（NASA）戈達(dá)德太空飛行中心/智能自動(dòng)化公司研究科學(xué)家等。
獲國(guó)家自然科學(xué)二等獎(jiǎng)、教育部自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、上海市自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、霍英東青年科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、IEEE地球科學(xué)與遙感學(xué)會(huì)青年成就獎(jiǎng)、國(guó)際無(wú)線電聯(lián)盟青年科學(xué)家獎(jiǎng)等。
代表性研究成果包括微波視覺與雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別、復(fù)雜環(huán)境目標(biāo)多維電磁特性建模仿真軟件、目標(biāo)特性半實(shí)物仿真與干擾對(duì)抗系統(tǒng)和小型無(wú)人機(jī)載SAR成像系統(tǒng)。已申請(qǐng)和獲授權(quán)專利40余項(xiàng)。
- 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 -
結(jié)合毫米波雷達(dá)和人工智能技術(shù)，團(tuán)隊(duì)已研發(fā)出無(wú)人機(jī)合成孔徑雷達(dá)成像、雷達(dá)圖像目標(biāo)檢測(cè)分割識(shí)別、行人車輛檢測(cè)跟蹤識(shí)別、手勢(shì)交互、生命體征檢測(cè)、人體姿態(tài)識(shí)別、身份識(shí)別等毫米波傳感技術(shù)。
可面向智能座艙、高級(jí)輔助駕駛和低空經(jīng)濟(jì)中的即時(shí)定位與地圖構(gòu)建（SLAM）、地面遙感、目標(biāo)檢測(cè)跟蹤識(shí)別、人機(jī)交互、人體監(jiān)護(hù)、安防監(jiān)控等場(chǎng)景。項(xiàng)目已取得國(guó)家發(fā)明專利授權(quán)3項(xiàng)、國(guó)家實(shí)用新型專利授權(quán)2項(xiàng)。
2、領(lǐng)域認(rèn)知智能平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用
主講人：肖仰華 教授
- 專家介紹 -
復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、博導(dǎo)、上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，復(fù)旦愛數(shù)認(rèn)知智能聯(lián)合研究中心主任，知識(shí)工場(chǎng)實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人，江蘇省基礎(chǔ)教育工程研究中心學(xué)術(shù)委員會(huì)主任，上海市互聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)中心前副主任、多個(gè)學(xué)術(shù)專委會(huì)副主任，復(fù)旦大學(xué)全球全媒體研究院/義烏研究院/五官科醫(yī)院、上海市智能科學(xué)研究院、上海交通大學(xué)國(guó)家戰(zhàn)略研究院、華東師范大學(xué)智能教育研究院等機(jī)構(gòu)兼聘教授、導(dǎo)師。
團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期圍繞行業(yè)大模型與知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的領(lǐng)域認(rèn)知智能開展研究與應(yīng)用工作，掌握了大規(guī)模知識(shí)圖譜全流程、自動(dòng)化構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)，掌握了大模型領(lǐng)域適配與行業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)，能夠顯著降低大模型幻覺問(wèn)題，提升領(lǐng)域認(rèn)知決策水平。
- 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 -
項(xiàng)目構(gòu)建了知識(shí)工場(chǎng)平臺(tái)，發(fā)布 5 個(gè)大型知識(shí)圖譜以及 20 多種知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)服務(wù)與認(rèn)知服務(wù) API，發(fā)布了3個(gè)大模型，形成了包括Curiosity（多模態(tài)知識(shí)圖譜展示）、數(shù)智教材、情感大模型、基于文檔的智能運(yùn)維等多個(gè)產(chǎn)品與系統(tǒng)，相關(guān)API服務(wù)產(chǎn)生了規(guī)模化調(diào)用，累計(jì)為 500 多家公司及個(gè)人用戶，超過(guò) 6500 個(gè)獨(dú)立 IP 調(diào)用達(dá) 18億次。先后完成包括世界500強(qiáng)、頭部央企等在內(nèi)的100多項(xiàng)研發(fā)項(xiàng)目需求。
本項(xiàng)目成果獲2019年語(yǔ)言與智能技術(shù)競(jìng)賽“信息抽取”比賽第一名、ACL 2023杰出論文獎(jiǎng)；成果在華為等企業(yè)獲得規(guī)?；瘧?yīng)用，獲華為火花獎(jiǎng)、華為優(yōu)秀合作伙伴獎(jiǎng)、阿里優(yōu)秀學(xué)術(shù)合作伙伴、美團(tuán)優(yōu)秀科研成果獎(jiǎng)等。
3、農(nóng)業(yè)智慧機(jī)器人
主講人：商慧亮 副教授
- 專家介紹
復(fù)旦大學(xué)博士、副教授、復(fù)旦大學(xué)智慧校園人工智能與融合感知技術(shù)校企聯(lián)合研究中心主任。主要從事自動(dòng)化、機(jī)器人、機(jī)器視覺、智能系統(tǒng)等方向研究及產(chǎn)業(yè)合作，擅長(zhǎng)智能系統(tǒng)及自動(dòng)化系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)、實(shí)施。
20年跨界（學(xué)術(shù)及工業(yè)）發(fā)展經(jīng)歷，5家自動(dòng)化及電子信息行業(yè)公司首席科學(xué)家及 CTO 行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)機(jī)器人行業(yè)及產(chǎn)業(yè)化落地有深刻的理解，具有豐富的產(chǎn)學(xué)研合作、創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)及科研成果轉(zhuǎn)化經(jīng)驗(yàn)。
- 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 -
本項(xiàng)目旨在研究新型模塊化農(nóng)業(yè)智慧機(jī)器人，通過(guò)采用先進(jìn)的設(shè)計(jì)理念和技術(shù)，使其能夠高效、靈活地完成多樣化的農(nóng)業(yè)任務(wù)。機(jī)器人具備3D智能感知、目標(biāo)識(shí)別定位、自主移動(dòng)能力，智能規(guī)劃決策、可實(shí)現(xiàn)果蔬的智能授粉、剪枝打葉、采摘、病蟲害檢測(cè)等。
融合人工智能和多模融合感知技術(shù)，采用基于深度學(xué)習(xí)的視覺算法，引導(dǎo)機(jī)械手臂完成檢測(cè)、識(shí)別、定位、放置等任務(wù)的高度協(xié)同自動(dòng)化系統(tǒng)，可解決實(shí)施農(nóng)業(yè)場(chǎng)景下精準(zhǔn)自動(dòng)作業(yè)的難題。
4、柔性智能制造機(jī)器人與裝備
主講人：齊立哲 研究員
- 專家介紹 -
復(fù)旦大學(xué)工程與應(yīng)用技術(shù)研究院研究員、博士生導(dǎo)師，北京航空航天大學(xué)博士、清華大學(xué)博士后，智能工業(yè)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主任，原智通機(jī)器人公司總工程師，中國(guó)機(jī)電一體化技術(shù)應(yīng)用協(xié)會(huì)理事會(huì)理事、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)-制造技術(shù)專業(yè)委員會(huì)委員、中國(guó)紡織工程學(xué)會(huì)-紡織工業(yè)人工智能專業(yè)委員會(huì)委員。
主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、重點(diǎn)企事業(yè)項(xiàng)目等十余項(xiàng)；發(fā)表CVPR、AAAI等高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文55篇；授權(quán)發(fā)明專利50項(xiàng)、實(shí)用新型專利24項(xiàng)；起草國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)3項(xiàng)；以第一完成人獲中國(guó)發(fā)明協(xié)會(huì)發(fā)明創(chuàng)新獎(jiǎng)金獎(jiǎng)、中國(guó)產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)等重要科技獎(jiǎng)項(xiàng)6項(xiàng)。
- 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 -
項(xiàng)目圍繞國(guó)家優(yōu)勢(shì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(chǎng)轉(zhuǎn)型升級(jí)中個(gè)性化、柔性自動(dòng)化生產(chǎn)的技術(shù)瓶頸，攻克了基于AI的生產(chǎn)過(guò)程智能檢測(cè)技術(shù)、多傳感器融合的制造機(jī)器人軌跡實(shí)時(shí)編程與柔性控制技術(shù)、基于陣列式真空吸控系統(tǒng)的軟性材料抓取定位技術(shù)，提出了模塊化可重構(gòu)機(jī)器人柔性生產(chǎn)線設(shè)計(jì)方法，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)線布局、工藝、產(chǎn)能、生產(chǎn)過(guò)程的柔性化。
柔性智能制造機(jī)器人與裝備，具有兩大特點(diǎn)，一是柔性智能，機(jī)器具有自主感知、自主規(guī)劃的能力；二是經(jīng)濟(jì)價(jià)值高，通過(guò)大并網(wǎng)的柔性控制技術(shù)，有效規(guī)避了核心零部件對(duì)整機(jī)性能的影響，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
5、智能仿生水下機(jī)器人
主講人：李維 研究員
- 專家介紹 -
人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院（AI3院）研究員，AI3院和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院博士生導(dǎo)師。2008年獲上海交通大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位，2009-2010年在美國(guó)The University of Texas at Dallas 從事博士后研究，2022年入職復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院。
先后主持2項(xiàng)國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目，已發(fā)表SCI（中科院SCI一區(qū)頂刊）論文27篇（第一作者/通訊作者），授權(quán)中國(guó)發(fā)明專利20余項(xiàng)，PCT國(guó)際發(fā)明專利13項(xiàng)，多項(xiàng)美國(guó)專利。擔(dān)任Asian Journal of Control 期刊副主編，IEEE Senior Member。
致力于研究雙足人形機(jī)器人、四足機(jī)器人、水下人形機(jī)器人的硬件結(jié)構(gòu)與控制算法，將融合強(qiáng)化學(xué)習(xí)與生成式AI，以讓其可能實(shí)現(xiàn)更優(yōu)雅的步態(tài)、更低的功耗、更多的應(yīng)用場(chǎng)景。具體研究方向?yàn)椋悍律鷻C(jī)械臂機(jī)器人及其行業(yè)應(yīng)用；仿生足式機(jī)器人與外骨骼機(jī)器人；仿生翼機(jī)器人。
- 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 -
本項(xiàng)目將仿生運(yùn)動(dòng)機(jī)構(gòu)、仿生力學(xué)、流體力學(xué)、控制技術(shù)與人工智能等相結(jié)合，能夠顯著提高其在水面上/水下的穩(wěn)定性、運(yùn)動(dòng)速度與機(jī)動(dòng)能力，并可融合機(jī)械臂與四足，可執(zhí)行在水下與水面環(huán)境的作業(yè)，并具有水陸環(huán)境的多模態(tài)運(yùn)動(dòng)能力。
在相關(guān)領(lǐng)域具有產(chǎn)業(yè)化前景：①江河湖海的環(huán)境監(jiān)測(cè)與數(shù)字資產(chǎn)構(gòu)建；②與人協(xié)作，起到水下救援、安全伴行等作用，并可為人提供助力；③水陸環(huán)境的作業(yè)能力。
供稿：技術(shù)轉(zhuǎn)移部
編輯、發(fā)布：黨群工作部
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